TUhjnbcbe - 2025/4/2 22:08:00
11月14日，今天是第28个联合国糖尿病日（WorldDiabetesDay），今年的主题为——防控糖尿病，保护你的家庭。毕竟家庭是社会的基本单元，糖尿病患者在家庭生活中，与家人有着相似的饮食习惯，这也就意味着，糖尿病患者要把控饮食，但其他成员同样也要做好预防糖尿病的准备。现今社会的生活方式越来越便捷，节奏越来越快，大家“争当”百步青年，外卖天天叫不停，生活作息不规律等等原因都在增加着年轻人患糖尿病的风险。糖尿病本身不可怕，而是并发症其实糖尿病最可怕的不是其本身，而是它会诱发各种并发症。据世界卫生组织统计，糖尿病并发症高达多种，是目前已知并发症最多的一种疾病。其中糖尿病性眼疾则是最常见的并发症之一。如黄斑变性、白内障、视网膜脱落等眼疾，其中视网膜病变已成为成年人后天致盲的一大主因。因为这种病变一旦发生，患者的致盲病程发展往往是不可逆的。这种并发症在糖尿病人群中患病率达21%~36%。与非增殖性视网膜病变相比，这种增殖性视网膜病变对视力的危害性更大，发病率随着患病时间的增加而提高，可导致严重视力下降甚至完全失明。根据美国国家糖尿病委员报告称，糖尿病患者比非糖尿病患者的失明率要高25倍。但是，糖尿病视网膜病变早期治疗效果还是比较理想的，而且早期预防的花费要远远低于晚期治疗的费用，因此糖尿病病友要重视眼病的预防。反观眼科医生的资源却严重缺乏，据中国卫生和计划生育统计年鉴公布，医院数量有家，其中眼科的医师还不到4万人，这4万人不光是要治疗糖网病患者，还要治疗其他眼疾患者，可见患者于医生之间存在着严重的不对称。AI辅助诊断，让众多眼疾患者受益在这种情况下，人工智能在医学领域发展的优势就体现出来了。机器可以通过眼底的影像资料进行深度学习，形成与眼科医生差不多的影像判断识别能力，辅助医生诊断眼科疾病。为了保证最终结果的准确性，这就需要庞大的临床数据作为基础，医院在这一方面的优势就十分明显，基于此爱尔眼科集团和晋弘科技股份有限公司（MiiS）就共同开发了人工智能眼科识别解决方案。庞大的数据并不是普通的处理器所能支撑的，因此通过在仪器后端采用英特尔至强处理器上使用针对英特尔架构优化的Caffe*（由伯克利视觉学习中心(BVLC)开发的开源深度学习框架。针对英特尔架构优化的Caffe现已成为BVLC的一个正式分支。）、面向深度神经网络的英特尔数学核心函数库，以及多个优化的开源数学和影像库测试其性能。虽然是使用英特尔至强可扩展处理器的入门级产品，MiiS和爱尔也实现了显著的速度提升。结果显示，速度比上一代英特尔至强处理器上的标准Caffe提升了倍以上。英特尔至强铜牌处理器上的优化Caffe还将执行区分患者病情所需的推理速度提升了7.4倍以上。在此之前，人工筛查糖网病和老年性黄斑变性只能达到平均70%和80%的准确率，而在对5,名爱尔患者影像数据进行的分析中，根据MiiS和爱尔报告，采用深度学习解决方案进行检测的准确度猛增到93%。这种集成了深度学习功能的手持眼底检眼镜，应用场景也将更加的广阔，医院即使没有眼科医生也能对患者进行眼底筛查，然后将筛查结果传输至解决方案的推理系统进行快速分析，对问题区域进行分类和标记，并提出建议确定是否让患者前往眼科专家处就医。科技的飞速发展能够辅助医生诊断疾病，但是作为我们来说更重要的是预防，生活习惯不好的各位需要保持警惕糖尿病找上门，管住嘴，迈开腿，不只是是糖尿病，其他疾病找上门的机率也会大大降低。